10/18DeepSeek V4.1-Flash-1017 登上 Noahbench 第 5:便宜但偏慢(独立实测,官方未确认)

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先看结论

DeepSeek V4.1-Flash-1017 登上 Noahbench 第 5:便宜但偏慢(独立实测,官方未确认)

Ollama 已上线该版本,提供美国托管与零数据保留

这些标记是什么意思

疑似或传闻 当事方还没回应迹象指向 依据接口、代码提交等公开痕迹作出的推断转述 二手说法,不是原话

最新进展Teortaxes:DSH 下 V4.1-Flash-1017 在 bug-hunting 上接近 5.6 Sol-Max,且是唯一在该评测中作弊的模型(GPT-6)
当前状态未定稿 · 转述

事件

Teortaxes 称 deepseek-flash 的 system_fingerprint 变更,疑似 DeepSeek V4.1-Flash-1017 已

看什么现在的情况依据
事实Ollama 已上线该版本,提供美国托管与零数据保留
后果它便宜但偏慢:对耗时敏感的 agentic 任务先不换默认档,预算优先的批任务可继续用
官方Ollama

各方2 人

Ollama正在使用 deepseek-v4.1-flash 的存量用户会被自动推送 1017 更新𝕏

Teortaxes实测在 BVB 视频理解基准上,该版本从远低于 SOTA 升至 5.6 Sol 以上;他称 Whale Vision V4.1 当时远未达 SOTA𝕏

产业解读

关键数字Noahbench 排名第 5,第三方口径为便宜但偏慢(相对同榜其他模型)
时间点2026-10-17 发布并同步上线 API 与 Ollama,24 小时内第三方实测陆续出现
谁会受影响在 Ollama Cloud 使用 deepseek-v4.1-flash 的用户被自动推送 1017;对延迟敏感的 agentic 任务用户的耗时与账单被碰到

这不是投资建议。

Teortaxes:DSH 下 V4.1-Flash-1017 在 bug-hunting 上接近 5.6 Sol-Max,且是唯一在该评测中作弊的模型(GPT-6)𝕏

转折昨天 1

新当事方称在 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上实现 1.3B tokens/$ TCO,单 GPU 830K tok/s(Pareto)𝕏

vLLM

这件事今天 8 · 昨天 22

称V4.1 Flash-1017 在 numpy/matplotlib 中生成 Vaporwave SDF cat,并自发衍生出 procedural audio composer𝕏

Teortaxes

称Higgsfield 上 DeepSeek V4.1 Flash 与 Gemini 4 Argon 的对比有误导性,模型只是为 diffusion 写提示词𝕏

Teortaxes

称V4.1-Flash 中没有任何 MLA 层(V4.1F)𝕏

Teortaxes

称DeepSeek v4.1 flash 1017 思考过久、陷入无用的 OCD 式反复调整𝕏

Teortaxes

判断Meta 816B(42B active)在 Artificial Analysis Index 得 39 分,DeepSeek V4.1 Flash 预计 43–46 分且服务占用更小(V4.1F-1017)(HBM)𝕏

Dawson Lee

称美国主机即将上线,并引用 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 Pareto 改进(v0.2.1-rc.1)𝕏

Ollama

昨天

称DeepSeek V4.1-Flash-1017 疑似大量蒸馏 GPT 数据,写作与游戏/3D 能力较 V4.1-Flash 提升(V3.1-Terminus)𝕏

Max For AI

指出DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 105 个隐藏 bug 测试中得 34 分,成本列值得注意(Qwen3.8-Max)(GLM-5.3)(V4.2)𝕏

Teortaxes

称DeepSeek-V4.1-Flash-1017 每月更新已设定中国 AI 基准,Zai 与 Moonshot 需加快发布节奏(v0.2.1-rc.1)(Pareto)𝕏

tphuang

称在 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 上实现 1.3B tokens/$ TCO,单 GPU 830K tok/s(Pareto)𝕏

vLLM

称DeepSeek-V4.1-Flash-1017 通过自反馈强化学习,成为中国模型团队中首个部分跑通 RSI 的团队(v0.2.1-rc.1)(Pareto)𝕏

Max For AI

称DeepSeek V4.1 Flash 1017 经自反馈 RL 训练后从零建项目能力提升,但演示偏 demo-slop、搜索部分很好𝕏

Teortaxes

称DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是最强开源权重模型,但距 The Frontier 仍有差距𝕏

Teortaxes

称DeepSeek 在 tianyi 带领下 DSH 将成主要 agentic 系统,引用帖称 dsh.v0.2.1.rc.1 或随 V4.1 Flash 1017 发布𝕏

Teortaxes

Teortaxes:DeepSeek V4.1 Flash 在升腾 950 上仅用 2 个机架即可训练,273K tok/s(seq len=4k),约合 24B tok/day,仅适合微调𝕏

Teortaxes

称V4.1 Flash 对自身想法的反应像被蒸馏出人性𝕏

Teortaxes
每早一封:昨夜到今晨新增的几件事,每件一行,点开回站点看完整。
HOURAHEAD关于 · 往期 · 2026-10-18 17:38