新当事方Fireworks 实测 DeepSWE 在 Astra 与 DeepSeek V4.1-Flash 上输入 token 为输出 174 倍,99.6% 命中缓存,成本 $0.43/task 对 $6.52𝕏
Fireworks10/18Teortaxes:DeepSeek V4.1 Flash 是最被评测社区忽视的模型,ARC-AGI、math-arena、WeirdML 均无数据
Teortaxes:DeepSeek V4.1 Flash 是最被评测社区忽视的模型,ARC-AGI、math-arena、WeirdML 均无数据
他此前称其为首个可称 proto-AGI 的开源模型,依据是近乎 100% 命中率的廉价缓存
疑似或传闻 当事方还没回应迹象指向 依据接口、代码提交等公开痕迹作出的推断转述 二手说法,不是原话
观点
| 看什么 | 现在的情况 | 依据 |
|---|---|---|
| 谁说的 | Teortaxes | |
| 判断 | 他此前称其为首个可称 proto-AGI 的开源模型,依据是近乎 100% 命中率的廉价缓存 | |
| 其他信源 | 无 · 本人原话 | |
| 官方 | 尚未表态 |
产业解读
这不是投资建议。
新当事方Fireworks 实测 DeepSWE 在 Astra 与 DeepSeek V4.1-Flash 上输入 token 为输出 174 倍,99.6% 命中缓存,成本 $0.43/task 对 $6.52𝕏
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