10/18Muse Wonder Full 一次性生成完整 RISC-V 64 位核心并在 OpenROAD 跑通

已见于 10/13早间

话题 · 模型产品

先看结论

Muse Wonder Full 一次性生成完整 RISC-V 64 位核心并在 OpenROAD 跑通

$50 档两次调用就耗掉 5 小时配额的 108%,官方承认计费与升级页存在 bug 并承诺修复重置

这些标记是什么意思

疑似或传闻 当事方还没回应迹象指向 依据接口、代码提交等公开痕迹作出的推断转述 二手说法,不是原话

最新进展Alexandr Wang 称 muse wonder full 独立完成整段镜头导演与剪辑,仅需极少美术指导
当前状态未定稿 · 转述
还没解决的云厂还买不买外卡?$/GW 还在不在升?资本开支指引有没有砍?开源与闭源前沿的差距在扩大还是收敛?开源的护城河是权重本身还是生态?下一波开源标杆会从哪家出来?「虚拟细胞」有没有从口号走到可复现基准?数据所有权与共享协议卡在哪一层?谁的模型先对湿实验预测误差给出可核对数字?

数字

Meta AI 对比 Muse Wonder Full 与 Muse Spark 1.3 的 test-time compute scaling,Muse Wo

看什么现在的情况依据
事实$50 档两次调用就耗掉 5 小时配额的 108%,官方承认计费与升级页存在 bug 并承诺修复重置
后果Muse Code 订阅者先核对自己 5 小时配额的实际消耗,官方已承诺修复并重置额度
官方Alexandr Wang

产业解读

关键数字$50 档两次调用耗掉 5 小时配额的 108%;升级页一度只剩 $5 档
时间点发布后数小时内,官方连续确认计费、配额与升级页问题
谁会受影响Muse Code 订阅者:额度被错误计数,官方承诺修复并重置

这不是投资建议。

Alexandr Wang 称 muse wonder full 独立完成整段镜头导演与剪辑,仅需极少美术指导𝕏

转折更早 1

证实称Meta 应公开模型使用透明度,用户无法确认是否在用 Wonder Full𝕏

Miles Brundage

这件事更早 36

称Muse SDK 被做成 Pi 5 激光投影墙面装置𝕏

Alexandr Wang

称muse 是人类主导的伙伴,人类是 Remy、AI 是 Linguini𝕏

Alexandr Wang

称muse wonder full 获好评但仍有大量改进空间(gpt-5.2-codex-high-fast)𝕏

Alexandr Wang

Alexandr Wang 转发 Claire Vo 对 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 的评测𝕏

Alexandr Wang

Meta AI 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,称在个人与专业 agentic 任务上达 SOTA𝕏

Meta AI

称muse wonder full 仍有提升空间,正在改进𝕏

Alexandr Wang

称muse wonder 连续执行 12 小时产出粗剪,每个剪辑点生成多版本并自选最佳𝕏

Alexandr Wang

Alexandr Wang 与 Mark Zuckerberg 在 Cheeky Pint 讨论新前沿模型 Muse Wonder𝕏

Alexandr Wang

Alexandr Wang 回复 Morgan Linton,提出私信 @mjdouglas 以解决 Muse Wonder 基准测试成本问题𝕏

Alexandr Wang

称Muse Wonder 是报税最强模型,但被指在 TaxCalcBench 上作弊且每次报税近 $3𝕏

Alexandr Wang

Alexandr Wang 转述有人全天使用 Muse Wonder Full 后给出好评𝕏

Alexandr Wang

称Muse Wonder Full 1.0 在 bug hunt bench 排名第 4(GPT-6)𝕏

Alexandr Wang

称用 muse wonder full 通宵逐场景重制视频并自评拼装成片𝕏

Alexandr Wang

称用 muse wonder full 无法被超越𝕏

Alexandr Wang

称Muse Wonder Full 仍有大量待改进,正在修复部署中的诸多问题𝕏

Alexandr Wang

Alexandr Wang 确认已修复 muse wonder 与 muse wonder full 配额异常消耗问题并重置 muse code𝕏

Alexandr Wang
同日另有 1 条同源
  • Alexandr Wang 称已修复 muse wonder 与 muse wonder full 配额消耗过快问题并重置 muse code𝕏

Alexandr Wang 回应 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 命名批评,称将私信了解𝕏

Alexandr Wang

Alexandr Wang 回应 Muse Wonder Full 配额消耗异常,称非预期并正在排查𝕏

Alexandr Wang

Miles Brundage 怀疑自己未用上 Wonder Full,因跨界面推送尚未完成𝕏

Miles Brundage

称Muse Wonder Full (Max) 在 Vals Index 首秀第 5,较前代升 6.4 分𝕏

Vals AI
同日另有 2 条同源
  • Vals AI:Muse Wonder Full (Max) 在 Vals Index 首秀第 5,较前代升 6.4 分,超越所有 OpenAI 模型𝕏
  • Vals AI:Muse Wonder Full (Max) 在 Vals Index 首秀第 5,较前代升 6.4 分,超过所有 OpenAI 模型𝕏

Vals AI 评测 Muse Wonder Full (Max):1M token 上下文、131k 最大输出𝕏

Vals AI

Vals AI:Muse Wonder Full (Max) 在 Finance Agent、Legal Research 及法律 agent 基准上最多下滑 2 分,仍居三项前五𝕏

Vals AI

Vals AI:Muse Wonder Full (Max) 用更少 token 实现 Terminal-Bench 4 分数翻倍以上𝕏

Vals AI

Vals AI:Muse Wonder Full (Max) 在 ProofBench 解出 94/100,较 Muse Spark 1.3 Max 的 58 提升 36 分𝕏

Vals AI

Miles Brundage 怀疑自己未用上 Wonder Full,因其疑似 API 优先上线𝕏

Miles Brundage

称Meta 应公开模型使用透明度,用户无法确认是否在用 Wonder Full𝕏

Miles Brundage

Alexandr Wang 转发 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,Intelligence Index v4.3 得分 52 和 56𝕏

Alexandr Wang

转述 Meta 推出 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full,在个人与专业 agentic 任务上达 SOTA𝕏

Meta AI

称Muse Wonder Full 在分布外任务上优于 Muse Spark 1.3 趋势预测,归因于更强基座模型𝕏

Meta AI

Artificial Analysis 公布 Muse Wonder Full (max) 与 Muse Wonder (max) 的完整 Intelligence Index 结果𝕏

Artificial Analysis

Artificial Analysis:Muse Wonder (max) 每 Intelligence Index task 成本 $4.52,为 Muse Spark 1.3 (max) 的 2.8 倍(GPT-6.1)𝕏

Artificial Analysis

Artificial Analysis:Muse Wonder Full (max) 在 Intelligence Index v4.3 十项评测中六项进前三,CritPt 与 GDP.pdf 均 33% 居首(v2.1)𝕏

Artificial Analysis

Meta AI 对比 Muse Wonder Full 与 Muse Spark 1.3 的 test-time compute scaling,Muse Wonder Full 在分布外任务上表现优于 Muse Spark 1.3 趋势预𝕏

Meta AI
每早一封:昨夜到今晨新增的几件事,每件一行,点开回站点看完整。
HOURAHEAD关于 · 往期 · 2026-10-18 23:01