10/18Qwen3-VL-Embedding-8B 被用于把整帖编码成 1024 维向量并做 6 段残差量化

已见于 08/28午间

先看结论

Qwen3-VL-Embedding-8B 被用于把整帖编码成 1024 维向量并做 6 段残差量化

流程先把正文、图片、引用与卡片信息汇总成一份文档再编码,指示词写明提取内容、话题、情绪与兴趣分组

这些标记是什么意思

疑似或传闻 当事方还没回应迹象指向 依据接口、代码提交等公开痕迹作出的推断转述 二手说法,不是原话

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还没解决的开源与闭源前沿的差距在扩大还是收敛?开源的护城河是权重本身还是生态?下一波开源标杆会从哪家出来?

事件

Qwen 小模型

看什么现在的情况依据
事实流程先把正文、图片、引用与卡片信息汇总成一份文档再编码,指示词写明提取内容、话题、情绪与兴趣分组
后果不必绑在 Grok 上
官方aki_yattemiru

各方3 人

aki_yattemiru自建地址生成流程分三步:汇总帖子信息、编码成 1024 维坐标、残差量化 6 段;读取模型用公开的 Qwen 而非 Grok𝕏

PrismPhi实测AX8850 上实测 Qwen3.5 4B 为 5.7 tok/s、Qwen3 4B 达 7.0 tok/s(GPTQ/A16W4/ctx 2K),NPU 利用率超 95%𝕏

TonySh1ps转述Qwen 3.8 27B 本地运行需 RTX 3090+ 或 DGX Spark,任务默认在设备端执行,云端需用户授权𝕏

同一型号下还有几件不同的事,分开看更清楚1 个相关页

腾讯用递归自我改进训练终端智能体,基于 Qwen3.8-27B 在 T…2 条

每早一封:昨夜到今晨新增的几件事,每件一行,点开回站点看完整。
HOURAHEAD关于 · 往期 · 2026-10-18 21:39