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Teortaxes：DeepSeek 最强模型总参数与激活参数均少于 V3，算力稀缺正推动资源转向 RL（V4.1）（M3.1）有新说法
Teortaxes 判断 DeepSeek V4.1 在 AA 得 45%、Vals 得 56.6%，便宜快速但非前沿，属经济档（v4.1）
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23:58
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15:43
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15:40
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Teortaxes 反驳 DeepSeek 推理最耗 token 的说法，称 CoT 膨胀已蔓延到多个实验室，DS 的冗长不再令人意外
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Teortaxes 称 DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 GDPval 上 Pareto-dominant，是表现最好的中国模型、开源模型和快速模型
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1-Flash-1017 在 GDPval 上 Pareto-dominant，是表现最好的中国模型、开源模型和快速模型同一说法 2 次有新说法
23:58
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Teortaxes 称 DeepSeek 新模型多数基准最佳但输给 MiMo，整体结果一般
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Teortaxes 质疑 DeepSeek 新模型在 AA 上冗长程度与 V4.1F 相当，成本节省来源存疑（Pareto）
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Teortaxes：V4.1-Flash-1017 是 2026 年 DeepSeek 幻觉最少的模型，但知识较前代退步，且在峰值价格下被 Sol 在 Pareto 上压制（V4.1F-1017）
Teortaxes：V4.1-Flash-1017 是 2026 年 DeepSeek 幻觉最少的模型，但知识较前代退步，且在峰值价格下被 Sol 在 Pareto 上压制（V4.1F-1017）有新说法
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Teortaxes 称 DeepSeek V4.1F 能维持视觉与质量，Opus 5.5 经多轮局部修改后反而变差（DSV4.1）
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 Flash-1017 在 BuildingBench 3D 上以 81.9 分进入前五，成本约为 Fable 5.1 的 1/11有新说法
05:16
别人也这么说 · Guillermo RauchGuillermo Rauch 用 deepseek-v4.1-flash-1017-fast 在 AI Gateway 上改进小游戏，加入音效、碰撞检测、坡道和跟随镜头，成本约 30 美分
20:54
别人也这么说 · Max For AIMax For AI 称 DeepSeek V4.1-Flash-1017 疑似大量蒸馏 GPT 数据，写作与游戏/3D 能力较 V4.1-Flash 提升（V3.1-Terminus）
16:49
别人也这么说 · Max For AIDeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE v1.1 max 档通过率 77%、每任务约 1.3 元
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1F 能维持视觉与质量，Opus 5.5 经多轮局部修改后反而变差（DSV4.1）
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08:37
别人也这么说 · Jerry LiuJerry Liu 转述：免费模型 Space Bunny Max 连续四次刷新整数乘法最佳界，Claude Opus 5.5 协助验证 PR
03:28
别人也这么说 · Alexandr WangAlexandr Wang 称 Muse Wonder Full 在 VulcanBench 上与 Astra、Opus 5.5、Sol 6.1 大致相当，但速度明显更慢（GPT-6.1）
Teortaxes 反驳日文帖：新 DeepSeek 并非蒸馏加刷榜，而是全面更强
Teortaxes 反驳日文帖：新 DeepSeek 并非蒸馏加刷榜，而是全面更强有新说法
Teortaxes：DeepSeek V4.1 是 K3 以来最大的开源进展，MiMo V2.6 高分但缺少实际使用
Teortaxes：DeepSeek V4.1 是 K3 以来最大的开源进展，MiMo V2.6 高分但缺少实际使用有新说法
13:17
别人也这么说 · Max For AI陶哲轩称OpenAI在准黎曼猜想上取得50年来最大进展，给出实部大于7/8无零点的新无零点区域
Teortaxes 预测 DeepSeek V4.1 Pro 受 RL 预算与环境质量限制，表现难超 V4.1 Flash（Flash-1017）
Teortaxes 实测 DeepSeek V4.1 Flash 1017 生成章鱼叠衣场景耗时 21 分钟、9M tokens、API 错峰价 $0.21，与 Opus 5.5 效果接近有新说法
08:37
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Teortaxes 预测 DeepSeek V4.1 Pro 受 RL 预算与环境质量限制，表现难超 V4.1 Flash（Flash-1017）
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Teortaxes 预测 DeepSeek V4.1 Pro 受 RL 预算与环境质量限制，表现难超 V4.1 Flash（Flash-1017）有新说法
Teortaxes 称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在真实 PR 测试中持续处于 Pareto 前沿，是首个做到的开源模型
Teortaxes 称 Higgsfield 上 DeepSeek V4.1 Flash 与 Gemini 4 Argon 的对比有误导性，模型只是为 diffusion 写提示词有新说法
05:16
别人也这么说 · Guillermo RauchGuillermo Rauch 用 deepseek-v4.1-flash-1017-fast 在 AI Gateway 上改进小游戏，加入音效、碰撞检测、坡道和跟随镜头，成本约 30 美分
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16:49
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Teortaxes 猜测 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Noahbench 上耗时偏高，源于同类过度深挖问题
Teortaxes 猜测 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Noahbench 上耗时偏高，源于同类过度深挖问题有新说法
05:16
别人也这么说 · Guillermo RauchGuillermo Rauch 用 deepseek-v4.1-flash-1017-fast 在 AI Gateway 上改进小游戏，加入音效、碰撞检测、坡道和跟随镜头，成本约 30 美分
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Teortaxes 称 Whale Vision V4.1 远未达 SOTA，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 BVB 上大幅提升至 5.6 Sol 以上
Teortaxes 实测 Opus 5.5 版 Agents.md 在 CC 中耗时 25 分钟、15.5M tokens、约 $0.25，优于 DeepSeek 版与手写版有新说法
08:37
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03:28
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Teortaxes 称 Whale Vision V4.1 远未达 SOTA，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 BVB 上大幅提升至 5.6 Sol 以上
Teortaxes 称 Whale Vision V4.1 远未达 SOTA，DeepSeek-V4.1-Flash-1017 在 BVB 上大幅提升至 5.6 Sol 以上有新说法
05:16
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Teortaxes 称 DeepSeek v4.1 flash 1017 思考过久、陷入无用的 OCD 式反复调整
Teortaxes 称 DeepSeek v4.1 flash 1017 思考过久、陷入无用的 OCD 式反复调整有新说法
05:16
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别人也这么说 · Max For AIDeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE v1.1 max 档通过率 77%、每任务约 1.3 元
Teortaxes 认为 Gemini 4 Argon 的生成图更好，并引用同提示词对比：Argon 耗时 13 分钟、花费 $1.2，DeepSeek v4.1-1017 耗时 50 分钟、花费 $0.4
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Teortaxes 认为 Gemini 4 Argon 的生成图更好，并引用同提示词对比：Argon 耗时 13 分钟、花费 $1.2，DeepSeek v4.1-1017 耗时 50 分钟、花费 $0.4有新说法
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 三次运行得分 34/37/45，方差远高于常规（Qwen3.8-Max）（GLM-5.3）
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 三次运行得分 34/37/45，方差远高于常规（Qwen3.8-Max）（GLM-5.3）同一说法 2 次重申
05:16
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16:49
别人也这么说 · Max For AIDeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE v1.1 max 档通过率 77%、每任务约 1.3 元
Teortaxes 指出 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 105 个隐藏 bug 测试中得 34 分，成本列值得注意（Qwen3.8-Max）（GLM-5.3）（V4.2）
Teortaxes 指出 deepseek flash 1017 仍疑似蒸馏 Claude，认为中国模型进步中蒸馏与内部 RL 的贡献难以区分有新说法
Teortaxes：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已进入 Sol 之上区间，开源模型追平速度超预期（v0.2.1-rc.1）（Pareto）
Teortaxes：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 已进入 Sol 之上区间，开源模型追平速度超预期（v0.2.1-rc.1）（Pareto）有新说法
05:16
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16:49
别人也这么说 · Max For AIDeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE v1.1 max 档通过率 77%、每任务约 1.3 元
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 经自反馈 RL 训练后从零建项目能力提升，但演示偏 demo-slop、搜索部分很好
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 Flash 1017 经自反馈 RL 训练后从零建项目能力提升，但演示偏 demo-slop、搜索部分很好有新说法
05:16
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别人也这么说 · Max For AIDeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE v1.1 max 档通过率 77%、每任务约 1.3 元
Teortaxes 称看好 DeepSeek 的理由在于人才、经济性、战略视野与研究方向等基本面，而非具体模型的下游使用表现
Teortaxes 称看好 DeepSeek 的理由在于人才、经济性、战略视野与研究方向等基本面，而非具体模型的下游使用表现有新说法
Teortaxes 判断 DeepSeek 新检查点 token 利用率比旧版高一个数量级，开始抑制 CoT 膨胀
Teortaxes 判断 DeepSeek 新检查点 token 利用率比旧版高一个数量级，开始抑制 CoT 膨胀有新说法
Teortaxes 称 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是最强开源权重模型，但距 The Frontier 仍有差距
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05:16
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Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 擅长 divergent-perspective agents
Teortaxes 称 DeepSeek V4.1 擅长 divergent-perspective agents有新说法
Teortaxes 反驳 Lisan：Lisan 不用任何中国模型，对 DeepSeek 当前竞争力没有判断依据
Teortaxes 反驳 Lisan：Lisan 不用任何中国模型，对 DeepSeek 当前竞争力没有判断依据有新说法
Teortaxes 称 DeepSeek 在 tianyi 带领下 DSH 将成主要 agentic 系统，引用帖称 dsh.v0.2.1.rc.1 或随 V4.1 Flash 1017 发布
Teortaxes 称 DeepSeek 在 tianyi 带领下 DSH 将成主要 agentic 系统，引用帖称 dsh.v0.2.1.rc.1 或随 V4.1 Flash 1017 发布有新说法
05:16
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别人也这么说 · Max For AIMax For AI 称 DeepSeek V4.1-Flash-1017 疑似大量蒸馏 GPT 数据，写作与游戏/3D 能力较 V4.1-Flash 提升（V3.1-Terminus）
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别人也这么说 · Max For AIDeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE v1.1 max 档通过率 77%、每任务约 1.3 元
Teortaxes 转述称 DeepSeek V4.1F-1017 约 5 分钟生成的作品明显优于 Opus
Teortaxes：DeepSeek V4.1 Flash 在升腾 950 上仅用 2 个机架即可训练，273K tok/s（seq len=4k），约合 24B tok/day，仅适合微调有新说法
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20:54
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引用DSV4.1F-1017 在 Terminal-Bench 4.0 上确有 42.3 分，并请 Artificial Analysis 用原生 harness 复测（GLM-5.3）𝕏
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本包 = 匿名档 · 1 天 · 本次含 33 条 · 材料截止 2026-10-19
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