回复发布用 Unsloth 与 Hugging Face TRL 微调 d1-3B 决策模型的两份 notebook𝕏
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要闻
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Maxime Labonne 发布用 Unsloth 与 Hugging Face TRL 微调 d1-3B 决策模型的两份 notebook有新说法
Maxime Labonne 称可提供 d1 免费额度供试用（gpt-6-luna）
Maxime Labonne 称 d1-ultra 在 JevBench v1.7.46 与另一榜单均列第一（attest-31B-v1.0）有新说法
Maxime Labonne 将 LFM2 加入 playground，称效果太好不能跳过
Maxime Labonne 质疑 Artificial Analysis 的 demo 引入不公平偏差
Maxime Labonne 将 LFM2 加入 playground，称效果太好不能跳过有新说法
Maxime Labonne 发布 d1-ultra 决策模型，多模态、支持 44 种语言，Artificial Analysis Decision Index 得分 65 居首
Maxime Labonne 发布 d1-ultra 决策模型，多模态、支持 44 种语言，Artificial Analysis Decision Index 得分 65 居首有新说法
Maxime Labonne 转发 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入搜索 demo，支持文本、图像、音频跨模态检索
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Maxime Labonne 称 LFM2.5-24B-A2B 在 agentic 任务上对标 Qwen3.6-35B-A3B 且速度极快
10/09 · 1 条
Maxime Labonne 转述 TermGrade 发布 1k 终端环境，训练 gemma-4-31B-it 在 Terminal-Bench 2.1 提升 3.1有新说法
Maxime Labonne 回复 jev Decision Index v0.3 发布，新增私有基准与 vision
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Maxime Labonne 称可提供 d1 免费额度供试用（gpt-6-luna）有新说法
Maxime Labonne 指出 Quick, Draw! 仅基于图像输入且词表预设，非开放式，并计划做支持用户输入的 demo
Maxime Labonne 转发 EmbeddingGemma 2 多模态嵌入搜索 demo，支持文本、图像、音频跨模态检索有新说法
Maxime Labonne 称 gpt-6-luna 在 jev decision index v0.3 排第 25 位、成本为 jev 的 2.3 倍
Maxime Labonne 称 gpt-6-luna 在 jev decision index v0.3 排第 25 位、成本为 jev 的 2.3 倍有新说法
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别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes：Kimi K3 虽欠训练但已为中国模型立下软上限，2 个多月后仍无更强核心实力（v4.3）（Intelligence Index）
Maxime Labonne 祝贺 Antoine Chaffin 发布新公司新团队的多模态多向量嵌入模型家族
Maxime Labonne 祝贺 Antoine Chaffin 发布新公司新团队的多模态多向量嵌入模型家族有新说法
Maxime Labonne 转发 d1-3B 与 d1-omni-600M 开源发布
Maxime Labonne 感谢 NVIDIA 合作，d1-3B 与 d1-omni-600M 支持文本/视觉/音频
Maxime Labonne 转发 d1-3B 与 d1-omni-600M 开源发布同一说法 2 次重申
Maxime Labonne 发布 Open d1 系列：d1-3B 支持文本+视觉，d1-omni-600M 支持文本+图像或音频
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Maxime Labonne 回复 jev Decision Index v0.3 发布，新增私有基准与 vision
10/06 · 3 条
Maxime Labonne 称 d1 Playground 可测试全部模型，图像输入对 Flappy Bird 无帮助有新说法
Maxime Labonne 称 d1 with vision 在文本任务上提升性能，OCR 无需提示工程且保持快速便宜（GPT-6.1）
Maxime Labonne 指出 Quick, Draw! 仅基于图像输入且词表预设，非开放式，并计划做支持用户输入的 demo
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回复质疑质疑 Artificial Analysis 的 demo 引入不公平偏差Artificial Analysis 的 demo 引入不公平偏差𝕏
回复转述 将 LFM2 加入 playground，将 LFM2 加入 playground，称效果太好不能跳过效果太好不能跳过𝕏
引用发布 d1-ultra 决策模型，多模态、支持 44 种语言，Artificial Analysis Decision Index 得分 65 居首𝕏
引用gpt-6-luna 在 jev decision index v0.3 排第 25 位、成本为 jev 的 2.3 倍𝕏
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