回复实测 Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 两档延迟：960ms 档 AA-WER 3.3% 排 46 款第 6，480ms 档 3.6% 排第 9𝕏
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关系近 30 天在 5 个对象上开口，和 26 人同场被 Teortaxes、TestingCatalog 提过在地图上看他从哪来 →
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要闻
Artificial Analysis 实测 HealthBench Professional：红队对话原始分 30%（DeepSeek V4.1 Flash (max)）至 65%（GPT-6 Astra (max)），善意对话 63%𝕏
Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 AA-Omniscience 答对 56%，幻觉率 93%，指数 16 领先 GLM-5.3-Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 1𝕏
Artificial Analysis 测得 Muse Spark Open (xhigh) 每 Intelligence Index 任务成本 $0.84，低于 GLM-5.3 (max) 的 $2.01，约为 DeepSeek V4.1𝕏
Artificial Analysis 将 AMD MI355X 加入 AA-AgentPerf，对比 Kimi K3、GLM-5.2/5.3、DeepSeek V4 Pro 的编码 agent 推理性能（V4.1）（HBM）𝕏
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昨天 · 1 条
Artificial Analysis 实测 HealthBench Professional：红队对话原始分 30%（DeepSeek V4.1 Flash (max)）至 65%（GPT-6 Astra (max)），善意对话 63% 改口
Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 AA-Omniscience 答对 56%，幻觉率 93%，指数 16 领先 GLM-5.3-Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 1
10/19 · 1 条
Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 AA-Omniscience 答对 56%，幻觉率 93%，指数 16 领先 GLM-5.3-Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 1同一说法 3 次改口
23:06
别人也这么说 · Max For AI路透社报道：中文指令黑客用Cairn多Agent框架攻击1200多个网站，入侵100多家公司，疑似Claude Code搭配DeepSeek V4.1 Flash，每次成功入侵约50美元
20:37
别人也这么说 · tphuangtphuang 称 Space Bunny 在其工作流中不如 GLM-5.3 Flash 或 DeepSeek V4.1 Flash（M3.1）
16:58
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes：蒸馏不是主因，重度 SFT 到另一模型轨迹才是幻觉上升的可靠来源（V4.1-Flash-1017）（Pareto）
Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 AutomationBench-AA 得 73%，高于 GLM-5.3-Flash 的 60% 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的（v4.0）
10/16 · 1 条
Artificial Analysis 测得 Muse Spark Open (xhigh) 每 Intelligence Index 任务成本 $0.84，低于 GLM-5.3 (max) 的 $2.01，约为 DeepSeek V4.1同一说法 2 次重申
23:35
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes 称把 GLM-5.3 未提示的自我训练推理说成 alignment faking 是曲解，其行为恰是维持亲人类行为
Artificial Analysis：Muse Spark Open 每 Intelligence Index 任务 $0.84，低于 GLM-5.3 的 $2.01、约为 DeepSeek V4.1 Flash $0.27 的三倍
10/15 · 2 条
Artificial Analysis 将 AMD MI355X 加入 AA-AgentPerf，对比 Kimi K3、GLM-5.2/5.3、DeepSeek V4 Pro 的编码 agent 推理性能（V4.1）（HBM）有新说法
12:24
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes 指出 Step-5 与 V4.1 总参数量相近但层数不到一半，仅 88 层为 MoE，第 0/1/2/91 层为 dense SwiGLU MLP，并采用新稀疏区域 GQA 变体
Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 38 分，与 DeepSeek V4.1 Flash、GPT-6 Luna 相当（GLM-5.3-Flash）
Artificial Analysis：MI355X 在 DeepSeek V4 Pro 0813 上每兆瓦吞吐比 B200 高 15%–40%，峰值约 94M tokens/s per MW有新说法
Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 38 分，与 DeepSeek V4.1 Flash、GPT-6 Luna 相当（GLM-5.3-Flash）
10/14 · 1 条
Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 加入 AA-AgentPerf，NVIDIA GB300 在 100 tokens/s per user 下以 261M tokens/s per MW 居（GLM-5.2）同一说法 2 次重申
08:02
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes 称 DeepSeek V4.1 对自身评价高于其 subagent（同为 DeepSeek V4.1）
02:43
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes 称 DeepSeek V4.1 Flash 在 ARC-AGI-3 上 3.3%、$878 只是起点，与真正前沿仍属不同 regime
Artificial Analysis 将 DeepSeek V4.1 Flash 加入 AA-AgentPerf，NVIDIA GB300 在 100 tokens/s per user 下以最高 261M tokens/s per MW
10/07 · 1 条
Mistral Large 4 在 Artificial Analysis Intelligence Index 得 38 分，与 DeepSeek V4.1 Flash、GPT-6 Luna 相当（GLM-5.3-Flash）
02:01
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes 判断 V4.1 在 ARC-2 上算力效率更高，预计在 ARC-3 上效率大幅提升
01:54
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes 判断 V4.1 是当前最好的中国模型（就 ARC-2 而言）
00:32
别人也这么说 · TeortaxesTeortaxes：V4.1 Flash 与 0731 token 效率相近但更强，Dots 定价 $0.14/$0.28 更啰嗦（ARC-AGI-1-2）
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回复Voxtral 3 TTS 每秒生成 112.3 字符，快于 Eleven v4 Turbo 的 78.1，价格 $13/1M 字符低于 Gemini 3.8 Flash TTS 的 $16.5/1M𝕏
回复转述 榜单榜单：Voxtral Small Transcribe 3 以 2.1% AA-WER 升至语音转文字榜第 3，领先 ElevenLabs Scribe v2 的 2.2%（Earnings22-Cleaned-AA）（v2.5）Voxtral Small Transcribe 3 以 2.1% AA-WER 升至语音转文字榜第 3，领先 ElevenLabs Scribe v2 的 2.2%（Earnings22-Cleaned-AA）（v2.5）𝕏
回复测得 Voxtral 3 TTS 在 Pronunciation Robustness 基准上总体得分 84.4%，在 32 个模型中排名第 13（Qwen-Audio-3.1-TTS-Plus）（Ming-3.0-tts）𝕏
回复Voxtral 3 TTS 在 Artificial Analysis Controlled Voice Arena 得 1,068 分，排名第 12𝕏
实测 Voxtral Small Transcribe 3 以 2.1% AA-WER 位列语音转文字榜第3，Voxtral 3 TTS 进入两个 TTS 榜前12𝕏
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关注后，他的新主张会进你的「我的人」
带走这份存下来是纯文本，发给 AI 就能读
本包 = 匿名档 · 1 天 · 本次含 41 条 · 材料截止 2026-10-20
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下载研究包今天 · 6 条 · Artificial Analysis 实测 Voxtral Mini Transcribe Realtime 3 两档延迟：960ms 档 AA-WER 3.3% 排 46 款第 6，480ms 档 3.6% 排第 9
Artificial Analysis：Voxtral 3 TTS 每秒生成 112.3 字符，快于 Eleven v4 Turbo 的 78.1，价格 $13/1M 字符低于 Gemini 3.8 Flash TTS 的 $16.5/1M
Artificial Analysis 榜单：Voxtral Small Transcribe 3 以 2.1% AA-WER 升至语音转文字榜第 3，领先 ElevenLabs Scribe v2 的 2.2%（Earnings22-Cleaned-AA）（v2.5）
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Voxtral 3 TTS 在 Artificial Analysis Controlled Voice Arena 得 1,068 分，排名第 12
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Mistral 发布 Voxtral 3 系列，Voxtral Small Transcribe 3 以 2.1% AA-WER 位列 Speech to Text 榜第 3
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Artificial Analysis 测试 IQ4_XS 与 Inco AI Splash 等 4-bit 权重格式，结果待精度校验后公布