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Artificial Analysis关注

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昨天Artificial Analysis 公布 MiniMax-M3.1-Flash 在 Intelligence Index 各项评测的完整结果 𝕏

10/08Artificial Analysis 在 AA-Video-T2V v2.0 榜单标注衍生模型，Utopai X 与 MiniMax H3 Max 基于 MiniMax H3 𝕏

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回复的 Provider Voice Arena 显示 Ming-3.0-tts Elo 为 1,188，总榜第 19、开源权重第 3𝕏

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回复展示 Ming-3.0-tts 的示例提示词𝕏

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回复在 Controlled Voice Arena 用同一组 8 个克隆音色评测，Ming-3.0-tts 以 Elo 1,069 成为开源权重第一，领先 Drama 3 Preview 的 1,059𝕏

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榜单显示 Ming-3.0-tts-tiny.0-tts-0.5B.0-tts 以 93.2% 居 Pronunciation Robustness 首位，与 Fish Audio Drama 3 Preview 并列𝕏

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回复转述发布发音鲁棒性评测Ming-3.0-tts 以 93.2% 居首，Gemini 3.8 Flash TTS 在语境项以 97.9% 领先𝕏

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来源 Hourahead
数据截止 2026-10-20
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共 28 条
档位 anonymous

# Artificial Analysis

来源 Hourahead /p/artificial_analysis · 更新于 2026-10-20

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## 主张

- 2026-10-20｜Artificial Analysis 的 Provider Voice Arena 显示 Ming-3.0-tts Elo 为 1,188，总榜第 19、开源权重第 3｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112389528426033564｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 展示 Ming-3.0-tts 的示例提示词｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112389524466929979｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 在 Controlled Voice Arena 用同一组 8 个克隆音色评测，Ming-3.0-tts 以 Elo 1,069 成为开源权重第一，领先 Drama 3 Preview 的 1,059｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112389521090212134｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 榜单显示 Ming-3.0-tts-tiny.0-tts-0.5B.0-tts 以 93.2% 居 Pronunciation Robustness 首位，与 Fish Audio Drama 3 Preview 并列｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112389514404462613｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 发布发音鲁棒性评测：Ming-3.0-tts 以 93.2% 居首，Gemini 3.8 Flash TTS 在语境项以 97.9% 领先｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112389517562745102｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 的 Provider Voice Arena 显示 Ming-3.0-tts Elo 1188 排第19、开源权重第3｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112364885069693087｜-
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 展示 Ming-3.0-tts 的示例提示词｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112364879999074726｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-20｜Artificial Analysis 发布 Pronunciation Robustness 榜，Ming-3.0-tts 以 93.2% 居首｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112364872239386720｜-
- 2026-10-20｜Ant Group 的 Ming-3.0-tts-tiny.0-tts-0.5B.0-tts 在 Artificial Analysis Controlled Voice TTS Arena 开源权重榜登顶，Pronunciation Robustness 得 93.2% 并列第一｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112364868020105323｜/ev/ev_ming_3_0_tts
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 指出 GPT-6 Sol (max) 在 HealthBench 上答案最短（约1000字符），Communication Quality 最高（81%），Completeness 最低（34%）｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112318765673394341｜/ev/ev_artificial_analysis_healthbench_professi
- 2026-10-19｜Artificial Analysis：OpenAI 长度调整使 HealthBench Professional 每偏离 2,000 字符 500 字符、分数变动 1.47 分，Claude Opus 5.5 原始分 71.4% 但均长｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112318760510185586｜/ev/ev_claim_60f4ce3f7c
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 实测 HealthBench Professional：红队对话原始分 30%（DeepSeek V4.1 Flash (max)）至 65%（GPT-6 Astra (max)），善意对话 63%｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112318763333042235｜/ev/ev_artificial_analysis_healthbench_professi
- 2026-10-19｜Artificial Analysis：HealthBench Professional 的 score vs. Cost per Task Pareto 前沿全由 OpenAI 模型占据，GPT-6 Luna (max) 以 $0.004（V4.1）｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112318757939065239｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 上线 HealthBench 与 HealthBench Professional 两个健康对话基准榜｜post｜当事方｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112318755321868493｜/ev/ev_healthbench_leaderboards
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 澄清 Mercury 3 的 AA-Omniscience 与 GDPval-AA v2 分数不遵循其方法论、不可比（GPT-6）（Intelligence Index）｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112258558599512078｜/ev/ev_mercury3
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 上线 AA-PersonalityBench 页面，支持自建人格排名｜post｜当事方｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249333890400450｜/ev/ev_aa_personalitybench
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 上线 AA-PersonalityBench 逐特质对比页，按 Elo 显示两模型偏好概率｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249331134960034｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 发布模型指纹，展示各模型相对其他模型的独特特征｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249324084371829｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 按 30 项人格特质得分的相关性对模型聚类，以判定涌现人格簇与家族｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249327225565196｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 将 21 项 Communication Characteristics 归为 4 类，并在 900 题套件上对模型回答取平均｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249320045162840｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 按 slop 指标给已评测模型排名，列出最高与最低｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249316027097159｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 将 30 项人格特质归为 8 个 Personality Indexes，并按特质 Elo 做 z-score 平均｜post｜第三方尺子｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249310872215687｜-
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 推出 AA-PersonalityBench，用 900 道题测 30 项人格特质与 21 项沟通特征｜post｜当事方｜研究与方法｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112249300860444927｜/ev/ev_aa_personalitybench
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 公布 MiniMax-M3.1-Flash 在 Intelligence Index 各项评测的完整结果｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112211879611498925｜/ev/ev_minimax_m31_flash
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 AA-Omniscience 答对 56%，幻觉率 93%，指数 16 领先 GLM-5.3-Flash 与 DeepSeek V4.1 Flash 1｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112211873693323676｜/ev/ev_claim_abd3ac347f
- 2026-10-19｜Artificial Analysis：MiniMax-M3.1-Flash 跑 Intelligence Index 约 $0.22/task、得 42 分，低于同分 GLM-5.3-Flash 的约 $0.28（V4.1）｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112211868068819330｜/ev/ev_artificial_analysis_healthbench_professi
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 AutomationBench-AA 得 73%，高于 GLM-5.3-Flash 的 60% 和 DeepSeek V4.1 Flash 1017 的（v4.0）｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112211870988013797｜/ev/ev_claim_abd3ac347f
- 2026-10-19｜Artificial Analysis 实测 MiniMax-M3.1-Flash 在 Intelligence Index 得 42 分，比 M3 高 13 分，与 GLM-5.3-Flash 持平，低于 DeepSeek V4.1 Fl｜post｜第三方尺子｜模型产品｜https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112211865128608002｜/ev/ev_artificial_analysis_healthbench_professi

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谁提过他

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